Phân tích kinh doanh, tài chính

Ngành Phân tích kinh doanh, tài chính đào tạo sinh viên kiến thức và kỹ năng về phân tích hoạt động kinh doanh, phân tích tài chính, quản trị doanh nghiệp và ứng dụng dữ liệu trong hỗ trợ ra quyết định. Chương trình học kết hợp giữa kinh tế, tài chính, kế toán, quản trị, khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực trong nền kinh tế số.

Thời gian đào tạo thường 4 năm (8 học kỳ), với khoảng 120–140 tín chỉ, tùy theo chương trình của từng trường đại học.

Trong giai đoạn đầu, sinh viên được trang bị nền tảng về kinh tế, toán học, công nghệ và kỹ năng học tập.

• Triết học Mác – Lênin
• Kinh tế chính trị
• Pháp luật đại cương
• Toán cao cấp
• Xác suất thống kê
• Tin học cơ sở
• Tiếng Anh
• Kỹ năng mềm
• Phương pháp nghiên cứu khoa học

Nhóm học phần này giúp sinh viên xây dựng nền tảng về kinh tế, tài chính và quản trị.

• Kinh tế vi mô
• Kinh tế vĩ mô
• Nguyên lý kế toán
• Tài chính – Tiền tệ
• Quản trị học
• Marketing căn bản
• Thống kê kinh doanh
• Kinh tế lượng
• Phân tích báo cáo tài chính
• Hệ thống thông tin quản lý

Phân tích kinh doanh

Đây là nhóm học phần cốt lõi của ngành.

• Business Analysis
• Phân tích quy trình kinh doanh
• Quản lý yêu cầu (Requirements Management)
• Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ (BPMN)
• Phân tích và cải tiến quy trình
• Quản lý dự án

Phân tích tài chính

• Phân tích tài chính doanh nghiệp
• Quản trị tài chính
• Phân tích đầu tư
• Định giá doanh nghiệp
• Hoạch định tài chính (FP&A)
• Quản trị rủi ro tài chính

Phân tích dữ liệu

• Phân tích dữ liệu kinh doanh
• Business Intelligence (BI)
• Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
• Khai phá dữ liệu (Data Mining)
• Phân tích dự báo (Predictive Analytics)
• Quản trị dữ liệu

Công nghệ và công cụ phân tích

Chương trình hiện đại thường tích hợp các công cụ được sử dụng phổ biến trong doanh nghiệp.

• Excel nâng cao
• SQL
• Power BI
• Tableau
• Python cho phân tích dữ liệu
• R (ở một số trường)
• ERP cơ bản
• Hệ thống CRM
• Ứng dụng AI trong phân tích kinh doanh

Tài chính và đầu tư

• Thị trường tài chính
• Thị trường chứng khoán
• Quản trị danh mục đầu tư
• Phân tích chứng khoán
• Quản trị vốn
• Tài chính quốc tế

Chuyển đổi số trong doanh nghiệp

• Chuyển đổi số
• Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
• FinTech
• Quản trị đổi mới sáng tạo
• Chiến lược dữ liệu trong doanh nghiệp

Thực hành và thực tập

Sinh viên được tham gia nhiều hoạt động thực tế nhằm phát triển năng lực nghề nghiệp.

• Phân tích tình huống kinh doanh.
• Xây dựng mô hình tài chính.
• Thiết kế Dashboard quản trị.
• Phân tích dữ liệu bằng Power BI hoặc Tableau.
• Thực hiện dự án Business Analysis.
• Lập kế hoạch tài chính doanh nghiệp.
• Thực tập tại ngân hàng, doanh nghiệp, công ty tư vấn hoặc công ty công nghệ.
• Khóa luận hoặc đồ án tốt nghiệp.

Năm 1

• Toán cao cấp
• Xác suất thống kê
• Tin học cơ sở
• Tiếng Anh
• Kinh tế vi mô
• Nguyên lý kế toán

Năm 2

• Kinh tế vĩ mô
• Tài chính – Tiền tệ
• Marketing căn bản
• Thống kê kinh doanh
• Kinh tế lượng
• Phân tích báo cáo tài chính

Năm 3

• Business Analysis
• Phân tích tài chính doanh nghiệp
• SQL
• Power BI
• Quản lý dự án
• Định giá doanh nghiệp

Năm 4

• Business Intelligence
• Phân tích đầu tư
• Chuyên đề phân tích kinh doanh
• Thực tập nghề nghiệp
• Khóa luận hoặc học phần thay thế

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, sinh viên có khả năng:

• Phân tích hoạt động kinh doanh và tài chính của doanh nghiệp.
• Xây dựng mô hình dự báo và hỗ trợ ra quyết định.
• Thiết kế Dashboard và báo cáo quản trị bằng Power BI hoặc Tableau.
• Sử dụng Excel, SQL và Python để xử lý, phân tích dữ liệu.
• Đánh giá hiệu quả đầu tư và quản trị rủi ro tài chính.
• Quản lý yêu cầu nghiệp vụ và cải tiến quy trình kinh doanh.
• Giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi tốt nghiệp ngành Phân tích kinh doanh, tài chính, sinh viên có khả năng:

• Làm việc tại doanh nghiệp, ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, công ty tư vấn, doanh nghiệp FinTech hoặc các tập đoàn đa quốc gia với các vị trí như chuyên viên phân tích kinh doanh, phân tích tài chính, hoạch định tài chính (FP&A), phân tích dữ liệu hoặc Business Intelligence.
• Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu nhằm hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng chiến lược, tối ưu hoạt động và nâng cao hiệu quả tài chính.
• Tham gia các chương trình đào tạo và thi các chứng chỉ nghề nghiệp như CFA (Chartered Financial Analyst), FRM (Financial Risk Manager), ACCA (Association of Chartered Certified Accountants), CBAP (Certified Business Analysis Professional), Microsoft Power BI Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate hoặc các chứng chỉ quốc tế về phân tích dữ liệu và tài chính.
• Tiếp tục học lên bậc thạc sĩ hoặc nghiên cứu trong các lĩnh vực tài chính, quản trị kinh doanh, khoa học dữ liệu, phân tích kinh doanh hoặc kinh tế.

Lưu ý: Chương trình đào tạo có thể khác nhau giữa các trường đại học. Một số trường tăng cường các học phần về AI trong phân tích kinh doanh, Machine Learning ứng dụng, Big Data Analytics, Data Governance, Financial Modeling, ESG Reporting, Blockchain và FinTech hoặc Business Analytics nâng cao nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong thời đại số.