Ngành Quản lý phân tích dữ liệu khoa học Trái đất đào tạo nguồn nhân lực có khả năng thu thập, quản lý, xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu về Trái đất phục vụ nghiên cứu khoa học, quản lý tài nguyên, bảo vệ môi trường, dự báo thiên tai và phát triển bền vững.

Chương trình đào tạo kết hợp giữa các lĩnh vực khoa học Trái đất, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin, hệ thống thông tin địa lý (GIS), viễn thám, trí tuệ nhân tạo (AI), môi trường và quản lý tài nguyên.

Thời gian đào tạo thường kéo dài 4 năm (8 học kỳ) với khoảng 120–140 tín chỉ, tùy theo chương trình của từng trường đại học.

Sinh viên được trang bị nền tảng về khoa học tự nhiên, công nghệ và kỹ năng nghề nghiệp.

• Triết học Mác – Lênin
• Kinh tế chính trị Mác – Lênin
• Chủ nghĩa xã hội khoa học
• Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam
• Tư tưởng Hồ Chí Minh
• Pháp luật đại cương
• Tin học đại cương
• Ngoại ngữ
• Toán cao cấp
• Xác suất thống kê
• Kỹ năng giao tiếp
• Kỹ năng làm việc nhóm
• Phương pháp nghiên cứu khoa học

Nhóm học phần giúp sinh viên có nền tảng về khoa học Trái đất và dữ liệu.

• Nhập môn khoa học Trái đất
• Địa chất học đại cương
• Địa lý tự nhiên
• Khí tượng học cơ bản
• Thủy văn học cơ bản
• Hải dương học đại cương
• Sinh thái học và môi trường
• Cơ sở dữ liệu
• Lập trình cơ bản
• Toán ứng dụng trong khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu trong khoa học Trái đất

Trang bị kiến thức về thu thập và xử lý dữ liệu khoa học.

• Nhập môn khoa học dữ liệu
• Quản lý dữ liệu lớn (Big Data)
• Cấu trúc dữ liệu
• Phân tích dữ liệu khoa học
• Khai phá dữ liệu (Data Mining)
• Trực quan hóa dữ liệu
• Mô hình hóa dữ liệu Trái đất
• Phân tích chuỗi thời gian

Lập trình và công nghệ dữ liệu

Giúp sinh viên có khả năng xây dựng công cụ xử lý dữ liệu.

• Lập trình Python
• Lập trình R trong phân tích dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu SQL
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Điện toán đám mây
• Trí tuệ nhân tạo trong khoa học Trái đất
• Học máy (Machine Learning)
• Deep Learning ứng dụng

Hệ thống thông tin địa lý (GIS)

Trang bị kỹ năng quản lý và phân tích dữ liệu không gian.

• Nhập môn GIS
• Cơ sở dữ liệu không gian
• Phân tích dữ liệu địa lý
• Bản đồ số
• GIS trong quản lý tài nguyên
• GIS trong quy hoạch đô thị
• GIS trong quản lý thiên tai
• Ứng dụng GIS trong môi trường

Viễn thám và dữ liệu vệ tinh

Giúp khai thác dữ liệu từ vệ tinh phục vụ nghiên cứu Trái đất.

• Nguyên lý viễn thám
• Xử lý ảnh vệ tinh
• Phân tích dữ liệu không gian
• Ứng dụng ảnh vệ tinh trong môi trường
• Giám sát biến đổi bề mặt Trái đất
• Theo dõi tài nguyên rừng
• Giám sát biến đổi khí hậu
• Công nghệ UAV trong thu thập dữ liệu

Phân tích dữ liệu khí hậu và môi trường

Đào tạo khả năng đánh giá các vấn đề môi trường.

• Phân tích dữ liệu khí tượng
• Mô hình hóa khí hậu
• Biến đổi khí hậu
• Phân tích dữ liệu thiên tai
• Dự báo thời tiết và môi trường
• Quan trắc môi trường
• Đánh giá rủi ro thiên tai
• Quản lý dữ liệu môi trường

Quản lý tài nguyên và phát triển bền vững

Ứng dụng dữ liệu trong quản lý tài nguyên.

• Quản lý tài nguyên đất
• Quản lý tài nguyên nước
• Quản lý tài nguyên biển
• Quản lý đa dạng sinh học
• Quy hoạch sử dụng đất
• Phát triển đô thị thông minh
• Phát triển bền vững
• Quản lý môi trường dựa trên dữ liệu

Phân tích và dự báo dữ liệu Trái đất

Phát triển khả năng xây dựng mô hình dự báo.

• Phân tích dữ liệu không gian – thời gian
• Mô hình dự báo môi trường
• Phân tích dữ liệu thiên tai
• Dự báo lũ, hạn hán, sạt lở
• Mô hình hóa hệ thống Trái đất
• Ứng dụng AI trong dự báo khoa học

Thực hành và thực tập

Sinh viên được tham gia các hoạt động thực tế:

• Thu thập dữ liệu môi trường, khí tượng, địa lý.
• Xử lý dữ liệu bằng phần mềm chuyên ngành.
• Xây dựng bản đồ GIS.
• Phân tích ảnh vệ tinh.
• Lập mô hình dự báo dữ liệu.
• Thực hành lập trình xử lý dữ liệu.
• Tham gia khảo sát thực địa.

Sinh viên có thể thực tập tại:

• Viện nghiên cứu khoa học Trái đất.
• Trung tâm khí tượng thủy văn.
• Cơ quan tài nguyên và môi trường.
• Trung tâm quan trắc môi trường.
• Công ty công nghệ GIS.
• Doanh nghiệp dữ liệu và AI.
• Các dự án biến đổi khí hậu, phát triển bền vững.

Năm 1

• Nhập môn khoa học Trái đất
• Toán cao cấp
• Tin học đại cương
• Lập trình cơ bản
• Ngoại ngữ

Năm 2

• Địa chất học
• Khí tượng – thủy văn
• Cơ sở dữ liệu
• GIS cơ bản
• Xác suất thống kê

Năm 3

• Phân tích dữ liệu lớn
• Viễn thám
• Lập trình Python/R
• AI trong khoa học Trái đất
• Phân tích dữ liệu môi trường

Năm 4

• Mô hình hóa dữ liệu Trái đất
• Quản lý dữ liệu khoa học
• Dự báo biến đổi khí hậu
• Thực tập nghề nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, sinh viên có khả năng:

• Thu thập và quản lý dữ liệu khoa học Trái đất.
• Phân tích dữ liệu bằng các công cụ hiện đại.
• Sử dụng GIS, viễn thám và bản đồ số.
• Xây dựng mô hình dự báo môi trường.
• Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu.
• Quản lý cơ sở dữ liệu không gian.
• Đánh giá các vấn đề về tài nguyên, môi trường và khí hậu.
• Làm việc trong các nhóm nghiên cứu liên ngành.

Sau khi tốt nghiệp ngành Quản lý phân tích dữ liệu khoa học Trái đất, sinh viên có khả năng:

• Hiểu các nguyên lý khoa học về hệ thống Trái đất.
• Thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu không gian, môi trường và khí hậu.
• Ứng dụng công nghệ GIS, viễn thám, AI và khoa học dữ liệu trong thực tiễn.
• Xây dựng báo cáo, mô hình dự báo phục vụ quản lý tài nguyên và môi trường.
• Làm việc tại các cơ quan nghiên cứu, quản lý nhà nước, doanh nghiệp công nghệ và tổ chức phát triển bền vững.
• Tiếp tục học lên trình độ thạc sĩ, tiến sĩ trong các lĩnh vực Khoa học Trái đất, Khoa học dữ liệu, Môi trường, GIS, Khí tượng thủy văn hoặc Công nghệ thông tin.

Lưu ý: Xu hướng đào tạo hiện nay đang tăng cường các học phần về AI, Big Data, GIS 3D, dữ liệu vệ tinh, điện toán đám mây, mô hình khí hậu và chuyển đổi số trong quản lý tài nguyên – môi trường, giúp sinh viên đáp ứng nhu cầu nhân lực trong thời đại dữ liệu và phát triển bền vững.