Ngành Công nghệ Vật lý điện tử và Tin học đào tạo nguồn nhân lực có kiến thức liên ngành về vật lý, điện tử, công nghệ thông tin, quang học, vi mạch và bán dẫn. Chương trình học giúp sinh viên nắm vững các nguyên lý vật lý hiện đại, thiết kế hệ thống điện tử, phát triển phần mềm, xử lý tín hiệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực công nghệ cao.

Thông thường, chương trình đào tạo kéo dài 4 năm (8 học kỳ) với khoảng 120–140 tín chỉ, tùy theo quy định của từng trường đại học.

Trong năm học đầu tiên, sinh viên được trang bị nền tảng về khoa học tự nhiên, công nghệ và các kỹ năng cần thiết.

• Triết học Mác – Lênin
• Kinh tế chính trị
• Pháp luật đại cương
• Toán cao cấp
• Đại số tuyến tính
• Xác suất thống kê
• Tin học đại cương
• Tiếng Anh
• Kỹ năng mềm
• Phương pháp nghiên cứu khoa học

Nhóm học phần này giúp sinh viên xây dựng nền tảng về vật lý, điện tử và công nghệ thông tin.

• Cơ học
• Điện – Từ học
• Quang học
• Vật lý hiện đại
• Điện tử cơ bản
• Mạch điện
• Kỹ thuật số
• Linh kiện điện tử
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Lập trình C/C++
• Kiến trúc máy tính

Công nghệ điện tử

• Điện tử tương tự
• Điện tử số
• Thiết kế mạch điện tử
• Vi điều khiển
• Hệ thống nhúng (Embedded Systems)
• Thiết kế PCB
• Thiết bị điện tử thông minh

Công nghệ bán dẫn và vi mạch

• Vật liệu bán dẫn
• Linh kiện bán dẫn
• Công nghệ chế tạo vi mạch
• Thiết kế mạch tích hợp (IC Design)
• Kiểm thử và đóng gói vi mạch

Quang học và quang điện tử

• Quang điện tử
• Laser và ứng dụng
• Cảm biến quang học
• Sợi quang
• Thiết bị quang điện
• Công nghệ hình ảnh

Công nghệ thông tin và AI

• Lập trình hướng đối tượng
• Cơ sở dữ liệu
• Hệ điều hành
• Mạng máy tính
• Internet vạn vật (IoT)
• Trí tuệ nhân tạo (AI)
• Học máy (Machine Learning)
• Xử lý ảnh và tín hiệu số

Đo lường và điều khiển

• Kỹ thuật đo lường
• Cảm biến và bộ chuyển đổi
• Điều khiển tự động
• Robot công nghiệp
• Hệ thống điều khiển thông minh

Thực hành và thực tập

Sinh viên được tham gia nhiều học phần thực hành nhằm nâng cao kỹ năng nghề nghiệp.

• Thực hành điện tử cơ bản
• Thiết kế và chế tạo mạch điện tử
• Lập trình vi điều khiển
• Xây dựng hệ thống IoT
• Thực hành xử lý tín hiệu
• Thiết kế hệ thống nhúng
• Thực tập tại doanh nghiệp công nghệ
• Khóa luận hoặc đồ án tốt nghiệp

Năm 1

• Toán cao cấp
• Đại số tuyến tính
• Vật lý đại cương
• Tin học đại cương
• Lập trình C/C++
• Tiếng Anh

Năm 2

• Điện tử cơ bản
• Mạch điện
• Kỹ thuật số
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Vi điều khiển
• Linh kiện bán dẫn

Năm 3

• Hệ thống nhúng
• IoT
• Quang điện tử
• Thiết kế vi mạch
• Điều khiển tự động
• Xử lý tín hiệu số
• Trí tuệ nhân tạo

Năm 4

• Chuyên đề công nghệ bán dẫn
• Thiết kế hệ thống điện tử thông minh
• Thực tập doanh nghiệp
• Đồ án hoặc khóa luận tốt nghiệp

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, sinh viên có thể:

• Thiết kế và phát triển các hệ thống điện tử, vi mạch và thiết bị thông minh.
• Lập trình vi điều khiển, hệ thống nhúng và các ứng dụng IoT.
• Phân tích, xử lý tín hiệu và dữ liệu từ cảm biến.
• Thiết kế, kiểm thử và vận hành các thiết bị điện tử.
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy trong các hệ thống công nghệ.
• Sử dụng các phần mềm mô phỏng, thiết kế mạch và phân tích dữ liệu.
• Làm việc nhóm, quản lý dự án và giao tiếp bằng tiếng Anh chuyên ngành.

Sau khi tốt nghiệp ngành Công nghệ Vật lý điện tử và Tin học, sinh viên có khả năng:

• Làm việc trong lĩnh vực điện tử, vi mạch, bán dẫn, quang điện và công nghệ thông tin.
• Thiết kế, phát triển và vận hành các hệ thống điện tử, tự động hóa và thiết bị thông minh.
• Nghiên cứu, ứng dụng công nghệ AI, IoT và xử lý tín hiệu trong các dự án công nghệ cao.
• Tham gia các hoạt động nghiên cứu tại viện nghiên cứu, trường đại học hoặc trung tâm R&D.
• Tiếp tục học lên trình độ thạc sĩ, tiến sĩ trong các lĩnh vực vật lý ứng dụng, điện tử, công nghệ bán dẫn, khoa học máy tính và tự động hóa.

Lưu ý: Chương trình học có thể khác nhau giữa các trường đại học. Nhiều cơ sở đào tạo hiện nay tăng cường các học phần về thiết kế vi mạch, công nghệ bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật (IoT), robot và phân tích dữ liệu nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 và xu hướng phát triển công nghệ cao.